MODULO 1 - Analítica Web

 

Analítica Web

La analítica web consiste en entender e interpretar los datos para optimizar y mejorar resultados. Como te decíamos antes, no se trata sólo de analizar sino de tener visión crítica y saber interpretar la información que nos proporcionan las distintas herramientas y formas de analítica.

Metodología Básica

1.       Alinear objetivos, estrategias y KPI’s

2.       Implementación de sistemas a medida

3.       Segmentación por audiencia

4.       Generación de conclusiones

5.       Request for Proposal

Tipos de datos

Tenemos dos tipos de datos:

Cuantitativos: Google Analytics

Cualitativos: Test de pruebas

Tipos de conclusiones

Conclusiones descriptivas

Conclusiones prescriptivas

Conclusiones predictivas

¿Cómo crear un KPI?

Si nos apegamos al método SMART, que busca crear KPI:

·         Específicos

·         Medibles

·         Alcanzables

·         Relevantes

·         Con tiempo definido

Entonces comprenderás que lo ideal no es tener miles de KPIs para tu empresa: la clave es que sea sencillo, pero efectivo. Los PKI tienen características como:

·         Capacidad de análisis negativo

·         Buena estructura

·         Buena redacción

·         Menos, es más, medir solo lo relevante

·         Actualización y mejora continua

El embudo de conversión

En general, podemos distinguir 5 fases o etapas básicas en el embudo de conversión:

·         Adquisición. Consiste en dar a conocer nuestra marca o servicio mediante estrategias de marketing online.

·         Activación. Se trata de ir ganándonos poco a poco la confianza y el interés de la audiencia.

·         Retención. El objetivo es que los usuarios pasen el mayor tiempo posible en nuestra web y fidelizarlos. Para ello es fundamental que se conviertan en registros o leads, para tener sus datos y poderles hacer seguimiento.

·         Venta. Es la conversión más importante, consistente en transformar a la audiencia en clientes reales.

·         Referencia. Es un objetivo postventa con el que debemos tratar que los clientes que ya nos han comprado se sientan satisfechos, vuelvan a hacerlo y nos recomienden.