CAPITULO 3 - Todo genera datos

 

Todo genera datos

Big data

Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.

Desafíos de los datos masivos

1. Muchas fuentes y tipos de datos

Con tantas fuentes, tipos de datos y estructuras complejas, la dificultad de integración de datos aumenta.

Las fuentes de datos de big data son muy amplias:

·         Datos de internet y móviles.

·         Datos de Internet de las Cosas.

·         Datos sectoriales recopilados por empresas especializadas.

·         Datos experimentales.

2. Tremendo volumen de datos

Es difícil recolectar, limpiar, integrar y obtener datos de alta calidad de forma rápida. Se necesita mucho tiempo para transformar los tipos no estructurados en tipos estructurados y procesar esos datos.

3. Mucha volatilidad

Los datos cambian rápidamente y eso hace que tengan una validez muy corta. Para solucionarlo necesitamos un poder de procesamiento muy alto.

4. No existen estándares de calidad de datos unificados

En 1987 la Organización Internacional de Normalización (ISO) publicó las normas ISO 9000 para garantizar la calidad de productos y servicios.

Nube y computación en nube

La computación en la nube (o cloud computing, en inglés) es una tecnología que permite acceder remotamente, de cualquier lugar del mundo y en cualquier momento, a softwares, almacenamiento de archivos y procesamiento de datos a través de Internet, sin la necesidad de conectarse a un ordenador personal o servidor local.

Almacenamiento de datos masivos

El volumen de datos que genera cualquier empresa, sobre todo las grandes, en la actualidad crece a diario de forma exponencial. El data storage o almacenamiento de datos pretende cumplir con los objetivos que se fijan desde el data governance para implementar políticas y buenas prácticas sobre cuándo, cómo y qué se almacena.

Beneficios del almacenamiento informático en el Big Data

Los macrodatos te permiten el análisis continuado y masivo de datos. El Big Data se apoya en el almacenamiento en la nube o data storage in cloud y permite resolver algunos problemas del gobierno o de la gestión de datos. A continuación, te exponemos algunas de las ventajas para el almacenamiento de datos:

Mantenimiento

El mantenimiento de los servidores de una empresa que ofrece un servicio cloud no es responsabilidad de quien lo contrata, por lo tanto, la gestión de datos queda liberada de esa responsabilidad. Esto supone un ahorro en dinero y tiempo que te permite concentrar tus esfuerzos en otras áreas de la gestión de datos.

Accesibilidad

Cuando se almacenan los datos en la nube, puedes acceder a ellos en cualquier instante y desde cualquier sitio. Una empresa que tenga varias sucursales puede hacer que sus empleados compartan información y proyectos sin necesidad de que se reunan físicamente y sin que la competitividad pueda quedar afectada.